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Dijkstra算法是用来在有向图中找到一个顶点到其余顶点的最短路径的算法。它的基本思想是通过不断地更新源点到其余顶点的最短路径，逐步找到所有顶点的最短路径。

Dijkstra算法的主要操作可以分为两步：第一步是从源点出发，选取当前到达其余顶点路径最短的那个顶点并加入已处理的集合中；第二步是每次选取一个顶点后，都要更新源点到其余顶点的最短路径，因为加入新的顶点可能会提供更短的路径。

与Prim算法相比，Dijkstra算法的核心思想在于记录的是源点到其余顶点的最短路径，而Prim算法记录的是其余顶点到当前顶点的最短路径。这种区别导致了两个算法在实现时的细节差异。

下面我们来看一个具体的例子。假设顶点0是源点，首先会选取与顶点0相连的顶点进行比较。由于之前这些顶点的最短路径都是未知的（如1、3、4），所以会更新它们的最短路径距离。接着，选出路径最短的顶点（通常是1），并更新其余顶点的最短路径。重复这个过程直到所有顶点的最短路径都被确定。

以下是用C语言实现的Dijkstra算法代码示例：

#include 
   
    #include 
    
     #include 
     
      using namespace std;void Dijkstra(int n, int s, int G[n][n]) {    int d[n];    bool vis[n];    fill(d, d + n, INF);    d[s] = 0;    vis[s] = true;    for(int i = 0; i < n; i++) {        int u = -1;        int min_dist = INF;        for(int j = 0; j < n; j++) {            if(!vis[j] && d[j] < min_dist) {                u = j;                min_dist = d[j];            }        }        if(u == -1) break;        vis[u] = true;        for(int v = 0; v < n; v++) {            if(!vis[v] && G[u][v] != INF && d[u] + G[u][v] < d[v]) {                d[v] = d[u] + G[u][v];            }        }    }}int main() {    int n, m, s;    cin >> n >> m >> s;    int G[n][n] = {INF};    for(int i = 0; i < m; i++) {        int u, v, w;        cin >> u >> v >> w;        G[u][v] = w;    }    Dijkstra(n, s, G);    for(int i = 0; i < n; i++) {        cout << d[i] << " ";    }}
     
    
   

这个代码实现了Dijkstra算法的主要逻辑：初始化源点的距离为0，其他顶点的距离为无穷大；通过不断地更新和选择当前最短路径的顶点，最终得到源点到其余顶点的最短路径。

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